Forschungsprojektes ist nun der Transfer dieser Erkenntnisse auf Fräsprozesse unter industriellen Zerspanbedingungen geplant. Dazu wird zusammen mit Anwendungspartner/innen aus der Industrie die Prozesskette
Forschungsprojektes ist nun der Transfer dieser Erkenntnisse auf Fräsprozesse unter industriellen Zerspanbedingungen geplant. Dazu wird zusammen mit Anwendungspartner/innen aus der Industrie die Prozesskette
analytische, empirische und neue KI-gestützte Methoden und Prozesse, die wir mit namhaften Projektpartnern aus der Automotive- und Aerospace-Industrie für die industrielle Praxis entwickeln und validieren
KI-gestützte Methoden und Prozesse, die wir mit namhaften Projektpartnern aus der Automotive- und Aerospace-Industrie für die industrielle Praxis entwickeln und validieren. Ihr Profil
an Batteriemanagementsystemen, Algorithmen und Machine Learning Interesse an der Mitarbeit in spannenden Projekten mit Partner/innen aus der Industrie und aus dem akademischen Bereich Ein hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative
an Batteriemanagementsystemen, Algorithmen und Machine Learning Interesse an der Mitarbeit in spannenden Projekten mit Partner/innen aus der Industrie und aus dem akademischen Bereich Ein hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative